課程資訊
課程時數 ： 24小時
起訖日期 ： 06/02(六)、06/09(六) 、06/10(日)
上課時段 ： 09:00~18:00
上課時段 ： 六、日 09:00~18:00
| 優惠方案 | 價格 | 說明 |
|---|---|---|
| 原訂價格 | NT$24,000 | |
| 線上優惠價 | NT$22,800 | 線上優惠價 |
| 早鳥優惠 | NT$21,600 | 3/27 ~ 5/26 可享優惠價 |
本課程為大數據技能養成班系列課程，會併班上課，報名請入文大課程官網
課程介紹
隨著平行資料處理分析變得越來越普遍，各領域的實踐人員開始尋找更容易使用的工具來處理資料分析工作。Apache Spark 已經快速的崛起，並成為了最流行分析工具之。Spark相較MapReduce運算框架 有以下三個優點：（1）容易使用─使用者可以在自己的筆記型電腦上進行開發，透過高階 API 讓使用者專注在實現問題的商務邏輯上。（2）Spark 以良好的執行效率實現了交互式使用情境及複雜的演算法，可以滿足即時或是批次任務的運算需求。（3）最特別地是Spark是一個泛型運算引擎，讓使用者可以將多種類型的運算工作"組合"起來（如 SQL 查詢、串流處理、文字處理以及機器學習）以往這些工作可能各自需要使用不同的引擎或框架來處理。這些特點使得 Spark 成為大數據領域優秀的資料處理引擎，而其親和性與易使用性也是學習大數據領域極佳的入門磚。
課程內容
- Scala程式語言
- Spark基礎RDD Operation
- Spark Core RDD Operation
- Spark-SQL概念與開發實務
- 打包Spark Application並遞交到叢集中執行
- Kafka Streaming Service簡介
- Kafka Producer開發實務
- Spark Streaming & Kafka Integration 開發實務
※為維護課程品質及尊重智慧財產權，上課中請勿錄音錄影，亦不提供錄音或錄影補課。
適合對象
- Data Engineer
- Hadoop Application Developer
備註說明
1. 上此課程前建議至少研習過任一種物件導向程式(OOP)語言，若接觸過Java則可更快熟悉Scala。
2. 有基礎的HDFS以及MapReduce相關Hadoop元件概念佳。
【以上師資、課程內容、時間及場地等，本單位保留變更之權利。】
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大數據技能養成班 熱烈招生中
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